한 명의 어시스턴트가 한국어·영어 고객을 동시에 응대합니다. 텍스트도, 음성 통화도.
PDF, 엑셀, 제품 사진을 그대로 주세요. 고객사 데이터를 색인하고, 출처와 함께 답변하는 시스템으로 만들어 드립니다.
학생 코드 채점, 발주서 작성, 메일 분류, QA 리포트 작성 — LLM 에이전트가 대신 처리합니다.
다중 리전 클라우드, 모델 업그레이드, 평가 재실행, 온콜 대응까지. 띄워 놓고 사라지는 것이 아니라, 계속 운영합니다.
이제 제품을 찾는 것은 사람만이 아닙니다. AI 에이전트가 사용자를 대신해 탐색하고, 검색하고, 구매합니다 — 그런데 대부분의 사이트는 에이전트에게 보이지 않습니다. 문AI는 UX를 설계하듯 AX(Agent Experience)도 설계합니다. 에이전트가 읽을 수 있는 구조화 데이터, 호출할 수 있는 도구·API, 발견할 수 있는 llms.txt와 MCP 엔드포인트까지. 에이전트가 쓸 수 있으면 사람도 쓸 수 있고, 다음 검색이 일어나는 곳에 노출됩니다.
모두 배포 완료, 모두 한·영, 모두 지금 가동 중.
한국 HPL 제조사를 위한 한·영 어시스턴트. 자체 제품 데이터 기반의 스마트 카탈로그 검색, 즉시 견적, 챗, 그리고 Gemini Live API 기반 실시간 음성 에이전트까지. 4주 만에 구축, 다중 리전 운영.
"문AI 엔지니어는 처음부터 응답이 빨랐습니다. 메시지에 당일 답이 오고, 따로 챙기지 않아도 됐습니다. 계약 전에 가격과 납품 목록을 같은 문서에서 확인했고, 6주 뒤에는 저희 카탈로그로 한·영 동시 응대 AI가 운영되고 있었습니다. 추가 청구는 없었습니다."
— 대표이사, 한국 HPL 제조사 (350+ SKU)
소셜 게임 트래킹 앱 — 내 게임장, 친구의 게임장, AI 추천. 백엔드 FastAPI + PostgreSQL, 프론트엔드 React/Vite, IGDB 연동과 초대 기반 온보딩.
LLM 기반 채점 에이전트. 파이썬 코드를 올리면 몇 초 안에 AI 리뷰와 통과하는 패치가 돌아옵니다. 에이전트 루프, 평가 하네스, 실제 모델 오케스트레이션 — 프롬프트 한 줄짜리 데모가 아닙니다.
