한 명의 어시스턴트가 한국어·영어 고객을 동시에 응대합니다. 텍스트도, 음성 통화도.
PDF, 엑셀, 제품 사진을 그대로 주세요. 고객사 데이터를 색인하고, 출처와 함께 답변하는 시스템으로 만들어 드립니다.
학생 코드 채점, 발주서 작성, 메일 분류, QA 리포트 작성 — LLM 에이전트가 대신 처리합니다.
다중 리전 클라우드, 모델 업그레이드, 평가 재실행, 온콜 대응까지. 띄워 놓고 사라지는 것이 아니라, 계속 운영합니다.
이제 제품을 찾는 것은 사람만이 아닙니다. AI 에이전트가 사용자를 대신해 탐색하고, 검색하고, 구매합니다 — 그런데 대부분의 사이트는 에이전트에게 보이지 않습니다. 문AI는 UX를 설계하듯 AX(Agent Experience)도 설계합니다. 에이전트가 읽을 수 있는 구조화 데이터, 호출할 수 있는 도구·API, 발견할 수 있는 llms.txt와 MCP 엔드포인트까지. 에이전트가 쓸 수 있으면 사람도 쓸 수 있고, 다음 검색이 일어나는 곳에 노출됩니다.
모두 배포 완료, 모두 한·영, 모두 지금 가동 중.
대표의 가족이 운영하는 한국 HPL 제조 공장에서 먼저 만들어 검증한 한·영 어시스턴트. 실제 제품 데이터 기반의 스마트 카탈로그 검색, 즉시 견적, 챗, 그리고 Gemini Live API 기반 실시간 음성 에이전트까지. 4주 만에 구축, 다중 리전 운영.
"유신메라민은 저희 가족이 운영하는 공장입니다. 문AI의 첫 시스템을 이곳에서 만들었습니다 — 범위를 먼저 확정하고, 4주 만에 가동을 시작해, 지금도 실제 350+ SKU 카탈로그로 한·영 고객 응대를 매일 하고 있습니다. 문AI의 모든 MVP는 이 아키텍처에서 출발합니다. 제 이해관계가 가장 큰 곳에서 먼저 검증했기 때문입니다."
— 문현재, 문AI 대표. 고지: 유신메라민은 대표의 가족 회사입니다.
소셜 게임 트래킹 앱 — 내 게임장, 친구의 게임장, AI 추천. 백엔드 FastAPI + PostgreSQL, 프론트엔드 React/Vite, IGDB 연동과 초대 기반 온보딩.
LLM 기반 채점 에이전트. 파이썬 코드를 올리면 몇 초 안에 AI 리뷰와 통과하는 패치가 돌아옵니다. 에이전트 루프, 평가 하네스, 실제 모델 오케스트레이션 — 프롬프트 한 줄짜리 데모가 아닙니다.
고객에게 파는 플레이북 그대로, 우리가 직접 쓰려고 만든 제품입니다. 이력서 한 장을 올리고, 채팅으로 다듬고, 완성된 PT와 함께 면접장에 들어가세요. 5가지 컬러 스킨, 단일 HTML 파일, 필요하면 공유 링크까지 — 첫 10회 생성은 무료입니다.
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